Servier
Structure d’accueil
- Type : Laboratoire Pharmaceutique
- Principales spécialités : Création, développement, production et mise sur le marché de médicaments
- Moyen d’accès/transports :
- Par le train :
- Paris-Saint Lazare/Versailles rive droite
- Paris-Saint Lazare/ St Nom la Bretèche Forêt de Marly
- Paris-Saint Lazare /Cergy le Haut
- La Défense/La Verrière
- Par le tramway T2
- Ligne T2 Pont de Bezons – Pte de Versailles
- Par le bus (93, 144, 157, 175, 241, 244, 563)
- Par le train :
Service
Valorisation des Données (PEX MVD)
Département de pharmacoépidémiologie
Nicolas DELTOUR
Poste
Responsable pharmaceutique direct : Nicolas DELTOUR
• téléphone : 01 55 72 36 20
• mail : nicolas.deltour@servier.com
Le stage s’intègre dans le département de PE de 10 personnes (8 pharmacoépidémiologistes +/- seniors et 2 statisticiens). Au sein du département, le stagiaire sera accompagné et encadré par un pharmacoépidémiologiste senior pour la réalisation de son stage.
Missions /activité principales :
Dans le contexte de la préparation du dossier d’enregistrement auprès de l’EMA d’un nouveau médicament dans l’insuffisance cardiaque (IC), plusieurs études PASS (post-authorisation safety studies) seront à implémenter. Différentes activités de support seront donc requises dans ce contexte. La stagiaire sera en charge d’une sous-partie bien spécifique de ces activités, et dépendra des besoins au moment où le stage débutera. Par exemple, la stagiaire pourrait être en charge d’identifier ou définir des algorithmes spécifiques ou des facteurs de confusion pour évaluer la sévérité de l’IC, et qui seront intégrés dans les protocoles des PASS.
Activités ponctuelles / spécifiques / de recherche :
Dans ce cadre et avec le soutien et l’encadrement étroits d’un pharmaco-épidémiologiste et d’un analyste de données, la stagiaire devra potentiellement:
– Effectuer une revue ciblée de la littérature
– Définir un protocole d’étude simplifié et / ou un plan d’analyse statistique
– Réaliser des analyses simples via une plateforme analytique spécifique ou via SAS ou Travailler en collaboration avec un data scientist pour des demandes analytiques plus complexes
– Rédiger des synthèses
– Participer aux réunions internes
– Présenter le projet et les résultats à l’équipe
Implication de l’interne dans un projet / travail de recherche : OUI
Intégration de l’interne dans la démarche qualité : NON
AUTRES
Bon niveau d’Anglais. Une connaissance en SAS ou R serait un plus.
Mise à jour : 09/10/2020